機械学習エンジニアが使うプログラミング言語とは？

機械学習エンジニアやデータサイエンティストはどのようなプログラミング言語を使用しているのでしょうか。また、その言語は初心者にも習得可能なものなのでしょうか。今回は機械学習に向いている言語について解説します。

機械学習エンジニアやデータサイエンティストに主に使われる言語

ここでは機械学習に使われることのある4つの言語を取り上げて、それぞれの特徴をご紹介します。

Python

Pythonは機械学習の領域で最も人気がある言語です。Webアプリ、デスクトップアプリ、組み込みアプリなども開発できますが、機械学習やディープラーニング用のライブラリやフレームワークが充実しているため、機械学習や統計解析系のアプリを制作するのにも適しています。

ライブラリでは膨大なデータを高速かつ効率的に処理できるPandas、数値計算を効率的に行うための高度なアルゴリズムを持つNumpyなどが有名で、これらは機械学習を扱うPythonエンジニア必須のソフトウェアとなっています。

機械学習エンジニアやデータサイエンティストにとってPythonは、今とてもメジャーな言語です。これから機械学習を習得しようとする人にとっても第一候補の言語となるでしょう。

R（R言語）

Rも機械学習、そしてビッグデータなどと関係の深い統計の分野でよく使用されている言語です。もともと解析・データ分析に特化した言語であり、統計解析言語とも呼ばれます。

このRにも、さまざまなライブラリや関数が用意されています。特に統計解析に関してはPythonよりも充実しています。データ分析に役立つ便利なコマンドも豊富で、データを自由に、柔軟に操作・処理できるのが特徴です。

RはPythonと並んで機械学習エンジニア、データサイエンティストにとって有用な言語です。特に統計やデータ分析に興味があるなら学んでおいて損はないでしょう。

Scala

Scalaはオブジェクト指向と関数型プログラミングの両方を扱えるプログラミング言語です。Javaと高い互換性があり、JVMというJava仮想マシン上で動作するため、Javaのほとんどのライブラリを利用できます。

Scalaにも、PythonやRほど充実してはいないものの、機械学習やビッグデータ関連のライブラリが用意されています。Java系のライブラリを呼び出すことも可能です。

ScalaはすでにJavaを習得している人にとってなじみやすい言語です。ただ、機械学習のみをきわめたいのであれば、PythonやRほどは使いやすくないでしょう。

Java

プログラミング言語の中で最も人気のあるJavaは、Android端末向けアプリから大規模な業務システム開発まで、さまざまなソフトウェアを作るのに使用されています。機械学習関連でもライブラリが数多くあり、これらを利用してプログラミングすることが可能です。

Javaは汎用性が高く、多くのエンジニアが習得しておくべき言語です。機械学習に特化した優位性はないものの、PythonやRと並行して学んでおきたい言語と言えます。

初心者の方がプログラミング言語を勉強する方法

Ruby、PHP、Python、Javaは、初心者でも習得しやすい言語としてよく取り上げられています。機械学習エンジニアを目指す人なら、この中にPythonが含まれていることは朗報でしょう。

勉強は入門書を読むところから始めると良いでしょう。インターネットにも学習サイトがあるので、これを見ながらチュートリアルで簡単なプログラムを作ってみる方法もあります。それから、少し本格的なプログラミングに挑戦してみてください。最初はWebアプリ作りから始める人が多いようです。

独学での理解に不安を感じるならスクールに通うのが確実です。オンラインで学べるスクールは仕事をしている人でも利用しやすいでしょう。その場合も事前に書籍やサイトで基礎知識を身につけておくことは大いに役立ちます。

機械学習におすすめの言語といえば、まずはPython、次にRとなります。初心者や文系の人でも十分に学ぶことは可能です。プログラミング言語を習得して、機械学習エンジニアになることを目指してみてはいかがでしょうか。

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