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データサイエンティストになるにはどういったスキルが必要?

データサイエンティストになるにはどういったスキルが必要?

データサイエンティストと呼ばれるエンジニアの需要が高まっています。それはどのような職業なのでしょうか。データサイエンティストになるために必要とされるスキルや知識とともに、データサイエンティストという仕事の概要についてまとめます。

データサイエンティストとは?

データサイエンティストとは、ビッグデータなどのデータを分析・解析し、マーケティングやビジネス・経営の意思決定シーンにおいて合理的な判断のために役立つ情報や知見をアウトプットし、提供する専門家です。また、最新のデータ分析手法の研究や、そうした分析手法を用いたシステムの開発や提案に携わることもあります。

この職業が注目されるようになった背景には、従来のデータベース型システムでは管理や分析が難しいような膨大でリアルタイム性の高い非構造化・非定型的データ、つまりビッグデータの分析に対する、急速な需要の高まりがあります。

データサイエンティストの活躍の場所

データサイエンティストまたはそれに近い職業は、当初、企業のIT部門やマーケティング部門に所属するデータ集計・分析担当者などとして存在していました。また、大学では統計学やコンピュータサイエンスを専門とし、近年のITによって得たデータを分析する研究者がいました。

その後、ビッグデータ技術が進化していくにつれ、さまざまな企業内にデータサイエンティストという職業が定着していきます。リサーチャーやデータアナリスト、機械学習アナリストなどという名称で呼ばれていることもありますが、コンピュータ、AI、機械学習などによる最新の分析アルゴリズムを使ったデータ分析を行っているのであれば、仕事内容はほぼ同じと考えて良いでしょう。

データサイエンティストの活躍の場所は、一般のメーカー、IT関連企業などのマーケティング部門やデータ分析部門です。また、データ分析ソリューションを提供しているベンダーで、クライアントのデータを対象とした課題解決に携わるデータサイエンティストもいます。

データサイエンティストに求められるスキルや知識

データサイエンティストになるために必要な資格はまだ特にありません。以下のようなスキルや知識があると有利でしょう。

分析・統計学の専門スキルや知識

データサイエンティストとして活躍する人の多くが、データ分析や統計関連の業務に従事した経験、もしくは大学などで分析学や統計学、統計解析を学んだ経験を持っています。少なくとも、これらに関する基本的知識は持っているべきでしょう。またビッグデータ、最新の分析アルゴリズム、機械学習などに関するスキル・知識も必須です。

SQLやデータ分析ツールのスキル

データベース技術やSQLによるデータ抽出・加工スキルも求められることが多いでしょう。さまざまな分析ツールの知識や使用経験も役立ちます。

プログラミングのスキルと知識

ログ収集のバッチ作成などでプログラムを作成する機会も多くあります。また、Python、R、といった、ビッグデータやデータ解析に関わりの深いプログラミング言語やHadoopなどもよく使われます。

プレゼンテーション、コミュニケーションスキル

技術的なスキルや知識だけでなく、データサイエンティストにとって重要とされるのがプレゼンテーション能力やコミュニケーションスキルです。分析シナリオの立案と提案、進捗状況の報告、分析結果のとりまとめとレポートなどを含む、経営陣や他部門のスタッフ、クライアントとの対話や折衝も重要な業務となります。

データサイエンティストはまだ新しい領域の仕事であり、技術の発展とともに今後その仕事内容や求められるスキル・知識も変わっていく可能性があります。最新の情報に常に注意を払うことが大切です。以上を参考に、データサイエンティストを目指してみてはいかがでしょうか。

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